问与答

企业、政府为何要建设自己的信息门户?

   信息门户是企业、政府快速、准确、经济的获取互联网信息的重要窗口,具有竞争情报系统、舆情监控系统、网媒监控系统的重要功能,是每个企业、政府必备的工具。
   它是你的信息哨兵,也是你洞察世界的望远镜!
   随着世界市场的逐渐形成,经济全球化的趋势日益明显,跨国公司在世界市场的争夺空前激烈。无论是企业还是政府机构必须快速了解社会、竞争环境的变化,才能应变发展。

铱星企业信息门户系统和安装在企业内部舆情监控系统、竞争情报软件有何区别?

   有些企业竞争意识很强,购买了舆情监控系统、竞争情报软件安装在企业内部局域网上,采集互联网信息,方便企业内部员工浏览、分析信息。初衷很好,但使用效果不佳。信息采集有一个重要指标就是信息的查全率,既信息的全面性,不能遗漏信息。但是企业内部受带宽、和硬件条件限制根本无法保障信息的全面性,试想企业用一台或几台服务器,几M的带宽如何采集互联网上每日更新的数以亿计的信息,如果可以,还要GOOGLE和百度干嘛?这类软件设计愿景很好,但受限企业的硬件环境,对企业来说只是一个价格几十万元、缺少实用价值的玩具。还有一种系统可以直接采集搜索引擎的搜索结果,但搜索引擎出于广告利益的因素大量封杀这类采集系统,进而这类软件转用代理服务采集,造成系统效率和稳定性大幅下降。数年前一家电巨头和一化工行业上市公司都购买了类似的信息采集系统,但最终都放弃了使用,他们都抱怨这些系统每日采集信息太少,最后又购买了企业信息门户系统,多年合作续签。

企业的公关部门是否应该把信息的采集、监控工作外包给公关公司?

   我们接触企业过程中,发现有一部分企业为了图省事,把企业宣传、软文撰写、信息发布、信息传播情况统计等工作统统交给公关公司完成。这是极其荒谬的事情,公关公司既承担企业软文的发布,又承担软文的传播统计工作,相当于公共公司既是运动员,又是裁判员,如何能客观的反应软文的传播情况?又像是建筑公司和监理公司如果由一家公司承担,如何能保证建筑质量、客户利益。信息的采集、监控和统计必须由第三方公司完成。我们的客户中有一部分就是公关公司,他们苦不堪言,经常抱怨客户对信息监控要求太高,这确实是让公关公司勉为其难,没有哪家公关公司会大规模开发一套采集、监控系统,他们擅长的是企业宣传,而不是技术类的信息集采。

互联网上的信息是否真实?

   互联网经过30年的发展已经与我们的生活和工作密不可分了,人们获取信息已不再只依赖传统媒体(电视、报纸、杂志、广播等),而更多的借助互联网获知天下大事。互联网上的新闻类信息60-80%来自平面、电视媒体,互联网信息的真实性更多的是取决于平面、电视媒体。5年前还有很多企业质疑互联网信息,但现在这种声音很少了,更多的是企业开始关注、重视、利用互联网这个传播平台。它既可以帮助宣传企业,也可以帮助企业销售产品。就像传统的信件被电子邮件取代一样,平面媒体也会被互联网取代。这是时代的潮流,不以我们的意志所左右。很多报社已经开始建设电子版网站,比较典型的是人民网。

企业手工收集信息与企业信息门户收集信息的区别?

   这好比是财务部门中手工做帐与使用财务软件系统关系。手工收集信息是企业获取外部信息的传统方式,效率低,成本高,查询麻烦,相当于手工做帐。信息门户可以大规模、不间断的采集信息,对信息分类、存储,这是人工无法实现的,相当于使用财务软件系统。现在越来越多的现代化企业放弃了手工做帐,使用财务系统软件。 目前,部分企业依然停留在手工收集信息阶段,很多企业误认为,我招聘一个收集信息的人成本并不高,还可以干其他工作,但是他们忽略了其他企业管理人员和员工因为手工收集信息的缺陷,会花费更多的时间和成本再收集信息,这部分的损失是非常巨大的,也是相对隐性的。很多企业市场部、品牌部、销售部、战略发展部多个部门重复收集同样的信息,安排了很多人,给企业造成巨大的资源浪费。时代在发展,20年前因为计算机的普及,财务软件得以大量应用于企业,20年后的今天因为互联网的渗透,企业信息门户替代传统的手工收集信息方式已成为必然,企业信息门户是企业发展的重要工具。

铱星企业信息门户与搜索引擎有什么区别?

   企业、政府及个人的信息需求分为两类:
    一、随机性信息需求。
    我们因为某些突发事件欲获知的信息,比如我想获得某个企业的基本资料等,这类需求, 搜索引擎可以很好的解决。
    二、经常性信息需求
    我们每天、每周、每月都需要关注的信息,比如媒体对本企业的相关报道、我们企业的竞争对手动态、行业动态等等,这类需求庞大,通常每个企业会有上百个此类信息关注点,通过搜索引擎查询会非常费时、费力,如果能有一个平台,它可以根据我们的需求自动采集、分类信息,并把信息展现在我们面前,那么我们获取信息就会非常方便了,铱星企业信息门户就是完成这项工作的平台。
    二者之间是互补的关系,一个解决随机性信息需求,另一个擅长解决经常性信息需求。

为何铱星信息门户中会有一些杂乱信息?

    铱星的系统侧重于对信息的监控,力图全面监控互联网信息,把任何和客户关联的信息全部采集上来,原汁原味的传递给客户。由于论坛、博客等信息源的不规范,会造成部分信息杂乱。

为何铱星信息门户中有关企业的信息有重复的信息?

   为了全面的跟踪企业,我们监控了大量的新闻网站、行业网站以及企业网站。由于网路信息被重复转载引用非常频繁, 同时每家网站的转载方式都有一些微妙变化,我们运用了各种过滤排重办法,尽可能的排除重复信息。经过计算过了,真正重复的文章约占总量的2-3%,并不会影响您的阅读效率。同时转载了多次的文章都是非常重要的新闻,对客户也是一个启发。

为何铱星企业信息门户中为何有的企业信息特别少?

   有些企业媒体报道的少,是很少为外界所知的神秘企业,有关它们的一点信息都是很珍贵的。这一点信息,掌握的人也很少,但可能很重要,重要的在于我们用户的态度。

   企业信息少的原因很多,主要原因有三:
    a.企业做事低调,公开媒体报道的本身就少。
    b.企业知名度低。
    c.企业的特征词设置的不太合理。

什么是文章的关联度?

  其实就是文章与企业的关联程度,文章关联度的星级越高表示与企业的关联程度越高。文章中出现一次关键词关联度为1,以此类推。

铱星关联度说明

1、或的关系:假设关键词有三个key1|key2|key3,三个关键词在标题或者正文中至少出现一个
   如果key1在标题中出现了N1次,在正文中出现了M1次,则related1 = N1*1000 + M1。
   如果key2在标题中出现了N2次,在正文中出现了M2次,则related2 = N2*1000 + M2。
   如果key3在标题中出现了N3次,在正文中出现了M3次,则related3 = N3*1000 + M3。
   则总的关联度related = related1 + related2 + related3。

2、与的关系:假设一个关键词组key1+key2+key3, 关键词组key1+key2+key3必须在标题或者正文中同时出现,关联度的计算,只计算key1出现的次数
  a、关键词组key1+key2+key3同时出现在标题中。
     如果key1在标题中出现了N1次,在正文中出现了M1次,则related1 = N1*1000 + M1。
     则总的关联度related = related1。
  b、关键词组key1+key2+key3中第一个关键词出现在标题里,其他关键词出现在标题或者正文中。
     如果key1在标题中出现了N1次,在正文中出现了M1次,则related1 = N1*1000 + M1。
     则总的关联度related = related1。
  c、关键词组key1+key2+key3中第一个关键词出现在正文里,其他两个关键词出现在标题或者正文里。
     如果key1在正文中出现了M1次,则related1 = M1。
     则总的关联度related = related1。

3、专题下关键词既有或的关系又有与的关系
   例如:key1|key2|key3|key4+key5+key6
   计算每一个或的关联度,然后累加。

4、非的关系
   如果正文或者标题中出现非的关键词,该文章不建立关联。

5、其他
   关联度在100以上对应系统关联度选择:"标题"。
   关联度在1000以上对应系统关联度选择:"全标题"。

什么是文章的重复度?

  在我们的监控系统中,完全一致的一篇内容文章被不同媒体转载的次数。

企业信息是如何更新的?

  7×24小时系统自动更新。

我关注的企业为何库中没有?

  我们监控的企业都是我们认为比较知名的和新闻报道中比较多的企业。 您关注的企业如果没有,主要原因是它还没有引起我们客户的注意。您可以向我们推荐,经我们审查通过,以后您就可以看到它的信息了。因此,这需要你们与我们互动, 完善我们的服务。

企业信息门户有什么用?

  如果你有经常要关注某些企业,每次来都要重复查找相关企业的信息是非常麻烦的事情。当您建设了自己的信息门户后,您可以利用“信息门户”的功能,把常要关注的企业挂接在您的信息门户上,以后每次登陆,只要点击“我的信息门户”就能看到恁关注的企业信息,方便多啦!

从公开媒体上收集的企业信息有情报价值吗?

  从情报学的角度上讲有价值的商业情报80%以上都可以来自于公开媒体。
  公开媒体上信息虽然比较零散,但如果坚持长期收集整理,在情报分析人员手中,可以从中挖掘出表象后面的信息,形 成非常有价值的情报。这是一个信息的时代,让我们在时代中共同进步。

为何铱星企业信息门户中有关企业的信息会有不相关的信息?

  由于每天需要分拣的企业信息数量非常庞大,我们需要依靠人工智能技术来辅助分类,但目前掌握的人工智能技术还无 法像人工分类那么准确,约有15%-20% 的错误分类。我们希望经过公司科研人员的不懈努力,在年底前把分类错误率降低到 5%以内。人工智能虽然不能过滤掉所有的无关信息,但比使用搜索引擎等技术获得的信息(搀杂90%以上干扰信息),还是 大大的提高了工作效率。由于我们搜索新闻时所定义的关键词比较宽,这样虽然能提供尽可能多的关于企业新闻,但是难免 会有一些干扰信息,我们会根据客户的要求作出调整。

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